Udemy Gratis: Curso de Visión Artificial con Python y OpenCV

¿Alguna vez te has preguntado como es posible que las computadoras puedan “ver” a través de cámaras de video y tomar acciones automáticas?

No es magia ni nada parecido, es ciencia computacional más específicamente algo llamado visión artificial. Por ejemplo, en las grandes industrias automatizadas, productos embotellados, existen muchos sistemas operando de manera automática que son capaces de detectar algún producto dañado o que no es apto para su venta.

Todo esto se hace a través de video en tiempo real usando la visión por computadora o mejor conocida como visión artificial.

La visión artificial es un término general para usar software, sistemas de microprocesadores y cámaras para inspeccionar productos manufacturados u otros criterios de inspección en la industria.

Algunos sistemas de visión por computadora pueden tener solo una computadora o una cámara, pero un sistema de visión por computadora normalmente se integra en un proceso donde se pueden usar varios estándares de interfaz industrial.

Puedes considerar la visión artificial como un subconjunto de imágenes industriales y utiliza los campos de la óptica, iluminación de visión, mecánica, eléctrica, comunicación de datos, ingeniería de software, procesamiento de imágenes y física de máquinas.

En el área de la programación, la visión por computadora se puede realizar con la mayoría de los lenguajes de programación, pero entre ellos Python es el mas popular y mas usado para este propósito.

Aprenda la visión por computadora con la biblioteca OpenCV usando Python

Cree un programa de detección de rostros utilizando la biblioteca OpenCV con Python

¿Para quién es este curso?

  • Para un principiante completo en visión artificial

Requisitos

  • Instalación de Python y OpenCV en su computadora. Cubriremos esto en las conferencias 3 y 4.

Lo que aprenderás

  • Aprenda a usar la biblioteca OpenCV
  • Cree su propio programa de detección de rostros de imágenes
  • Aprenda las diferentes herramientas utilizadas en el procesamiento de imágenes.
  • Aprenda a utilizar diferentes herramientas de filtrado de imágenes con la biblioteca OpenCV

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos

  • Contenido de vídeo en línea

Cursos de pago

  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:

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