Udemy Gratis: Curso de visión artificial con Python y OpenCV



La visión por computadora es el campo de la ciencia de la computación que se enfoca en replicar partes de la complejidad del sistema de visión humana y permitir que las computadoras identifiquen y procesen objetos en imágenes y videos de la misma manera que lo hacen los humanos.

Hasta hace poco, la visión por computadora solo funcionaba en una capacidad limitada.

Gracias a los avances en inteligencia artificial y las innovaciones en aprendizaje profundo y redes neuronales, el campo ha podido dar grandes saltos en los últimos años y ha podido superar a los humanos en algunas tareas relacionadas con la detección y etiquetado de objetos.

La importancia de la visión por computadora está en los problemas que puede resolver. Es una de las principales tecnologías que permite al mundo digital interactuar con el mundo físico.

La visión por computadora permite que los autos autónomos le den sentido a su entorno.

Las cámaras capturan video desde diferentes ángulos alrededor del automóvil y lo transmiten al software de visión por computadora, que luego procesa las imágenes en tiempo real para encontrar los extremos de las carreteras, leer las señales de tráfico, detectar otros automóviles, objetos y peatones. El automóvil autónomo puede entonces abrirse camino en calles y carreteras, evitar chocar contra obstáculos y (con suerte) conducir con seguridad a sus pasajeros a su destino.

Aprenda la visión por computadora con la biblioteca OpenCV usando Python

Cree un programa de detección de rostros utilizando la biblioteca OpenCV con Python

¿Para quién es este curso?

  • Para un principiante completo en visión artificial

Requisitos

  • Instalación de Python y OpenCV en su computadora. Cubriremos esto en las conferencias 3 y 4.

Lo que aprenderás

  • Aprenda a usar la biblioteca OpenCV
  • Cree su propio programa de detección de rostros de imágenes
  • Aprenda las diferentes herramientas utilizadas en el procesamiento de imágenes.
  • Aprenda a utilizar diferentes herramientas de filtrado de imágenes con la biblioteca OpenCV

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos

  • Contenido de vídeo en línea

Cursos de pago

  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:


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