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El análisis de datos es el proceso de aplicar sistemáticamente técnicas estadísticas y / o lógicas para describir e ilustrar, condensar y recapitular y evaluar datos.

Según Shamoo y Resnik (2003) varios procedimientos analíticos “proporcionan una forma de extraer inferencias inductivas a partir de datos y distinguir la señal (el fenómeno de interés) del ruido (fluctuaciones estadísticas) presente en los datos”.

Si bien el análisis de datos en la investigación cualitativa puede incluir procedimientos estadísticos, muchas veces el análisis se convierte en un proceso iterativo continuo en el que los datos se recopilan y analizan continuamente de forma casi simultánea.

De hecho, los investigadores generalmente analizan los patrones en las observaciones durante toda la fase de recopilación de datos (Savenye, Robinson, 2004).

La forma del análisis está determinada por el enfoque cualitativo específico adoptado (estudio de campo, análisis de contenido etnográfico, historia oral, biografía, investigación discreta) y la forma de los datos (notas de campo, documentos, cintas de audio, cintas de vídeo).

Un componente esencial para garantizar la integridad de los datos es el análisis preciso y apropiado de los resultados de la investigación.

Los análisis estadísticos incorrectos distorsionan los hallazgos científicos, engañan a los lectores ocasionales (Shepard, 2002) y pueden influir negativamente en la percepción pública de la investigación. Las cuestiones de integridad son igualmente relevantes para el análisis de datos no estadísticos.

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