Cupón Udemy: Curso de análisis espacial y ciencia de datos geoespaciales en Python con 100% de descuento

Los datos geoespaciales son datos sobre objetos, eventos o fenómenos que tienen una ubicación en la superficie de la tierra. La ubicación puede ser estática a corto plazo (p. Ej., La ubicación de una carretera, un terremoto, niños que viven en la pobreza) o dinámica (p. Ej., Un vehículo o peatón en movimiento, la propagación de una enfermedad infecciosa).

Los datos geoespaciales combinan información de ubicación (generalmente coordenadas en la tierra), información de atributos (las características del objeto, evento o fenómeno en cuestión) y, a menudo, también información temporal (el tiempo o período de vida en el que existen la ubicación y los atributos).

Muchos datos geoespaciales son de interés general para una amplia gama de usuarios. Por ejemplo, las carreteras, las localidades, los cuerpos de agua y los servicios públicos son útiles como información de referencia para varios propósitos. Por esta razón, ya sean recopilados por organizaciones públicas o privadas, grandes cantidades de datos geoespaciales están disponibles como datos abiertos.

Esto significa que los usuarios pueden acceder a él libremente y está disponible a través de estándares abiertos.

El desarrollo y uso de estándares abiertos dentro de la comunidad geoespacial ha recibido un gran apoyo debido a la amplia gama de usos a los que se pueden aplicar los datos geoespaciales y al gran número de agencias, tanto a nivel mundial como local, que participan en la recopilación de dichos datos.

Análisis espacial y ciencia de datos geoespaciales en Python

Aprenda a procesar y visualizar datos geoespaciales y realizar análisis espaciales con Python.

¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?

  • Alguien que siente curiosidad por DataScience

REQUISITOS

  • No se requieren conocimientos de SIG. Daremos una breve explicación teórica así como su implementación práctica.

LO QUE APRENDERÁS

  • El curso le presenta las bibliotecas de Geopython más esenciales.
  • Realizar análisis de datos espaciales con Python
  • Aprenda los conceptos básicos de Geopy, Plotly Library, el caballo de batalla de la ciencia de datos geoespaciales en Python.
  • Aprenda a visualizar datos geoespaciales en Python (mapas estáticos e interactivos)
  • Aprenda a preprocesar datos geoespaciales.
  • Realizar geocodificación en datos

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 8 de julio, pero puede vencer en cualquier momento.

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