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Detectar objetos y averiguar sus nombres a partir de imágenes es un campo muy desafiante e interesante de la visión por computadora.

La ciencia central detrás de los autos que conducen automáticamente, los subtítulos de imágenes y la robótica radica en la detección de objetos.

En este curso, crearás un modelo de detección de objetos desde cero utilizando la biblioteca OpenCV de Python utilizando el conjunto de datos Coco preentrenado.

El modelo se implementará como una aplicación web utilizando Flask Framework de Python.

Aplicación web de detección de objetos con TensorFlow, OpenCV y Flask

Cree un modelo de detección de objetos desde cero utilizando Deep Learning y Transfer Learning

¿Para quién es este curso?

  • Principiantes que sienten curiosidad por la detección de objetos.
  • Principiantes que sienten curiosidad por la visión por computadora
  • Desarrolladores de Python
  • Entusiastas de la visión por computadora

Requisitos

  • Conocimiento principiante de Python

Lo que aprenderás

  • Detección de objetos
  • Visión por computadora con OpenCV
  • Implementación del modelo de detección de objetos como aplicación web Flask
  • Uso de modelos de aprendizaje automático previamente entrenados
  • Desarrollo de proyectos Python
  • Entrenamiento con Tensorflow

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 21 de octubre, pero puede vencer en cualquier momento.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:


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