La Universidad de Michigan ofrece un curso en línea que te enseñará los fundamentos del entorno de programación Python y las técnicas básicas de programación, como el uso de lambdas, la lectura y manipulación de archivos csv, y la biblioteca numpy.
Aprenderás técnicas de manipulación y limpieza de datos utilizando la popular biblioteca pandas de ciencias de datos en Python y conocerás las abstracciones de Series y DataFrame como estructuras centrales de datos para el análisis de datos.
Este curso es el primero de una serie de cinco cursos que conforman el programa especializado de Ciencias de los Datos Aplicada con Python, que incluye cursos como Graficación, Representación y Visualización de Datos en Python, Aprendizaje Automático en Python, Minería de Texto Aplicada en Python y Análisis de Redes Sociales Aplicado en Python.
En el curso de Introducción a la Ciencia de Datos en Python, obtendrás conocimientos para trabajar con grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa a partir de ellos.
El curso es adecuado para cualquier persona interesada en aprender programación en Python para ciencia de datos y análisis estadístico, independientemente de su nivel de experiencia previa en programación o matemáticas.
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¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido.
Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:
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