La gestión del análisis de datos es el proceso de recopilación, limpieza, análisis e interpretación de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.
La recopilación de datos es el primer paso y requiere la selección de fuentes de datos y la planificación de cómo obtenerlos.
La limpieza de datos es el siguiente paso y se refiere a la eliminación de datos irrelevantes o inexactos y la estandarización de formatos para facilitar el análisis.
Una vez limpios los datos, se pueden analizar utilizando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para descubrir patrones y tendencias.
La interpretación de los resultados del análisis es crucial para la toma de decisiones informadas y para la comunicación de los hallazgos a las partes interesadas.
La gestión del análisis de datos también incluye la implementación de medidas para garantizar la calidad y la integridad de los datos y la seguridad de la información.
Este curso es ofrecido por la Universidad Johns Hopkins, tiene una duración total aproximada de 9 horas.
Después de completar este curso, sabrás cómo…
- Describir la iteración básica de análisis de datos
- Identificar diferentes tipos de preguntas y traducirlas a conjuntos de datos específicos
- Describir diferentes tipos de extracción de datos
- Explorar conjuntos de datos para determinar si los datos son apropiados para una pregunta determinada
- Dirigir los esfuerzos de creación de modelos en análisis de datos comunes
- Interpretar los resultados de los análisis de datos comunes
- Integrar hallazgos estadísticos para formar presentaciones de análisis de datos coherentes
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