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Este curso consta de varios temas que se organizan en varias secciones. 

En las primeras secciones, aprenderá los servicios en la nube relacionados con la ciencia y el análisis de datos en AWS con ejemplos prácticos. Allí aprendería a crear un rastreador en Glue, analizar un conjunto de datos mediante SQL en Amazon Athena. 

Después de eso, aprenderá a preparar un conjunto de datos para crear gráficos e informes de visualización de datos que se pueden usar para encontrar información crítica del conjunto de datos que se puede usar en el proceso de toma de decisiones. 

Aprenderá a crear campos calculados, listas excluidas y filtros en AWS Quicksight, seguidos de algunos gráficos avanzados como la nube de palabras y el gráfico de embudo.

Después de eso, en la sección Aprendizaje automático, aprenderá sobre el procesamiento del lenguaje natural y su aplicación con la ayuda de AWS Comprehend and Translate. 

AWS Comprehend se utiliza para identificar el idioma del texto, extraer frases clave, lugares, personas, marcas o eventos, comprender la opinión sobre productos o servicios e identificar los temas principales de una biblioteca de documentos. AWS Translate se utiliza para traducir idiomas de un idioma a otro.

Aprendizaje automático y ciencia de datos con AWS

Aprenda varios servicios en la nube en AWS: Glue, Athena, Quicksight y Comprehend


Te puede interesar también:

¿Para quién es este curso?

  • Cualquiera que tenga curiosidad por aprender ciencia de datos y aprendizaje automático en AWS
  • Estudiantes y profesionales de TI curiosos por aprender los servicios en la nube de AWS para el aprendizaje automático y la ciencia de datos
  • Personas interesadas en aprender AWS Glue, Athena, Quicksight, Amazon NLP y Computer Vision

Requisitos

  • Antes de tomar este curso, si ya está familiarizado con la ciencia de datos y el aprendizaje automático a nivel básico, sería útil.

Lo que aprenderás

  • Puede preparar su conjunto de datos con AWS Glue y Quicksight
  • Realizar análisis de datos con Athena
  • Podría crear gráficos de visualización de datos con Quicksight
  • Podría crear y desarrollar modelos de aprendizaje automático mediante el procesamiento del lenguaje natural

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Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

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