Este curso consta de varios temas que se organizan en varias secciones.
En las primeras secciones, aprenderá los servicios en la nube relacionados con la ciencia y el análisis de datos en AWS con ejemplos prácticos. Allí aprendería a crear un rastreador en Glue, analizar un conjunto de datos mediante SQL en Amazon Athena.
Después de eso, aprenderá a preparar un conjunto de datos para crear gráficos e informes de visualización de datos que se pueden usar para encontrar información crítica del conjunto de datos que se puede usar en el proceso de toma de decisiones.
Aprenderá a crear campos calculados, listas excluidas y filtros en AWS Quicksight, seguidos de algunos gráficos avanzados como la nube de palabras y el gráfico de embudo.
Después de eso, en la sección Aprendizaje automático, aprenderá sobre el procesamiento del lenguaje natural y su aplicación con la ayuda de AWS Comprehend and Translate.
AWS Comprehend se utiliza para identificar el idioma del texto, extraer frases clave, lugares, personas, marcas o eventos, comprender la opinión sobre productos o servicios e identificar los temas principales de una biblioteca de documentos. AWS Translate se utiliza para traducir idiomas de un idioma a otro.
Aprenda varios servicios en la nube en AWS: Glue, Athena, Quicksight y Comprehend
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