La inteligencia Artificial ha revolucionado el mundo tal como lo conocemos. Ya sea que nos demos cuenta o no, sus aplicaciones nos rodean e impactan nuestras vidas diariamente. Desde asistentes virtuales hasta recomendaciones de películas, el aprendizaje automático impulsa una nueva era de innovación.
Personalmente, quedé fascinado cuando supe cómo funcionan los algoritmos detrás de escenas. Son matemáticas aplicadas bellamente para entrenar a las máquinas y que aprendan por sí solas.
Python hoy por hoy es el lenguaje ideal para programar soluciones de machine learning, por su versatilidad y extensas librerías especializadas. Según mi experiencia, ningún otro lenguaje ofrece tanta agilidad para entrenar modelos como Python.
IBM ha creado un curso práctico, gratuito y disponible en línea para introducir los conceptos del aprendizaje automático aplicado con Python.
Con una duración de 12 horas, el curso está dividido en 6 módulos:
- Introducción al machine learning
- Regresión lineal y no lineal
- Algoritmos de clasificación
- Evaluación de modelos
- Agrupamiento con K-means
- Proyecto final
A primera vista, el temario se ve bastante completo. Cubre desde la teoría fundamental hasta la aplicación práctica con datos reales. Lo mejor es que utiliza Python y librerias como SciPy y Scikit-Learn para aterrizar los conceptos en codificación de soluciones de machine learning.
Este curso llega en un momento perfecto para satisfacer la creciente demanda de especialistas en la materia. IBM tiene un prestigio bien ganado en innovación tecnológica y el acceso gratuito es una oportunidad que no debe desaprovecharse.
Para inscribirse solo hay que crear una cuenta en la plataforma de Coursera y seleccionar la opción de auditar el curso para acceder a el de forma gratuita. No se obtendrá un certificado pero sí conocimientos y habilidades técnicas muy valiosas.