Hoy en día, la ciencia de datos y el aprendizaje automático se utilizan en casi todas las industrias, incluidos automóviles, bancos, salud, telecomunicaciones, telecomunicaciones y más.
Como gerente de ciencia de datos y aprendizaje automático, tendrá que investigar y mirar más allá de los problemas comunes, es posible que deba hacer mucho procesamiento de datos. pruebe los datos con herramientas avanzadas y cree soluciones empresariales asombrosas.
Sin embargo, ¿dónde y cómo aprenderá estas habilidades necesarias en ciencia de datos y aprendizaje automático?
La ciencia y los datos mecánicos requieren un conocimiento profundo de una variedad de temas. Los datos científicos no se limitan a conocer paquetes / bibliotecas específicas y aprender a usarlos.
Los datos científicos y mecánicos requieren una comprensión precisa de las siguientes habilidades,
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Curso completo de ciencia de datos con Python
Ciencia de datos 2021: ciencia de datos completa
¿Para quién es este curso?
- Para principiantes completos en Data Sciecne, que lo convertirá en un héroe en el campo de la ciencia de datos.
Requisitos
- Comprensión de los fundamentos de la programación Python.
- Conocimientos básicos de estadística
Lo que aprenderás
- Realice cálculos matemáticos y técnicos de alto nivel utilizando los paquetes NumPy y SciPy y el análisis de datos con el paquete Pandas
- Obtenga una comprensión profunda de los procesos de la ciencia de datos: gestión de datos, exploración de datos, visualización de datos, construcción de hipótesis y pruebas.
- Domine los conceptos esenciales de la programación Python, incluidos los tipos de datos, tuplas, listas, dictados, operadores básicos y funciones.
- Aplique el conocimiento y la información procesable de los datos en una amplia gama de dominios de aplicaciones.
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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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