El uso de los datos y su aprendizaje aplicado en el ámbito de la ciencia es un campo de muy rápido crecimiento que se encuentra en constante estado de cambio. A continuación, se exponen algunos ejemplos de cómo están cambiando el mundo. Una de las formas es la previsión.
Utilizando la inteligencia de las máquinas y los datos, podemos pronosticar el tiempo mejor que nunca. Además, mediante el uso de IA y sofisticados algoritmos podemos aprender a predecir la progresión de enfermedades aparentemente inconexas y la resistencia a los fármacos.
Esta nueva tecnología está cambiando la forma en que podemos ver la atención sanitaria y la prevención de enfermedades. La segunda forma es mediante el desarrollo de nuevas tecnologías. Un ejemplo sería utilizar el aprendizaje automático, un algoritmo de aprendizaje autónomo, para ayudar al desarrollo de nuevos usos de los productos químicos, e incluso medicamentos en distintos tipos de enfermedades.
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Python Numpy: curso de ciencia de datos y aprendizaje automático
Aprenda Numpy y siéntase cómodo con Python Numpy para comenzar con la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera que quiera aprender Numpy
- Cualquiera que quiera usar álgebra lineal de manera efectiva,
- Desarrollador de software que quiera aprender las matemáticas de la red neuronal,
- Científico de datos que quiere utilizar la matriz Numpy de forma eficaz
Requisitos
- No se requiere ningún conocimiento previo
- Software y herramientas gratuitos utilizados durante el curso.
- Conocimientos básicos de informática
- Deseo de aprender la biblioteca Python y Numpy
- ¡Nada más! Solo eres tú, tu computadora y tu ambición para comenzar hoy
Lo que aprenderás
- Fundamentos de Numpy Library y un poco más
- Instalación de Anaconda y cómo usar
- Usando el cuaderno Jupyter
- Aprenda los conceptos básicos de Python para usar de manera efectiva Numpy Library
- Arreglos numerosos
- Funciones Numpy
- Álgebra lineal
- Lo más importante es que aprenderá las matemáticas más allá de la red neuronal.
- Además, ¿por qué debería aprender Python y Numpy Library?
- El aspecto más importante de las matrices Numpy es que están optimizadas para la velocidad. Vamos a hacer una demostración en la que les demostraré que usar una operación vectorizada de Numpy es más rápido que usar una lista de Python.
- Aprenderá a utilizar Python en álgebra lineal y el concepto de red neuronal, y a utilizar potentes algoritmos de aprendizaje automático.
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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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