Python es un excelente primer lenguaje de programación para principiantes porque su sintaxis simple le permite comenzar rápidamente a ejecutar. Python es flexible en el sentido de que puede usarlo para hacer casi cualquier cosa.
Python es también uno de esos lenguajes que deja mucho espacio para el crecimiento y formas de mejorar su código.
Python es un lenguaje de propósito general, utilizado por científicos de datos y desarrolladores, que facilita la colaboración en toda su organización a través de su sintaxis simple.
Dentro de cualquier campo, primero debe conocer los fundamentos de Python antes de poder pasar a cosas más interesantes. Aquí hay una lista de los fundamentos con los que puede comenzar en orden:
- Comprender qué son los tipos de datos (enteros, cadenas, números de punto flotante) y en qué se diferencian todos esos tipos de datos.
- Aprender bucles y condicionales: los bucles ejecutan un bloque de código varias veces y los condicionales le dicen al programa cuándo dejar de ejecutar ese bloque de código.
- Aprender a manipular datos: practicar esto leyendo datos en su programa Python y luego haciendo algún tipo de cálculo en ellos, limpiándolos y tal vez incluso escribiéndolos en un archivo CSV. Querrá comprender exactamente cómo puede manipular los datos porque eso es una gran parte del trabajo de un científico de datos.
- Algoritmos: usar los algoritmos para construir modelos y tal vez incluso cree sus propios modelos.
- Visualizaciones de datos: ¡esta es mi parte favorita de la ciencia de datos! Hay varias bibliotecas o paquetes de Python para ayudarlo a hacer esto.
- Comunicación: comience a comunicar estas cosas que ha aprendido de una manera que otras personas puedan explicar para solidificar ese aprendizaje.
Python 2021 para ciencia de datos y aprendizaje automático de AZ
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Sobre Facialix
Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes que quieran aprender sobre Python para ciencia de datos y aprendizaje automático
Requisitos
- Los estudiantes deben tener habilidades informáticas básicas.
- Los estudiantes se beneficiarían de tener experiencia previa en Python, pero no es necesario
Lo que aprenderás
- Conviértase en un científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos o consultor profesional
- Aprenda a limpiar, procesar, discutir y manipular datos
- Cómo crear un currículum y conseguir su primer trabajo como científico de datos
- Cómo usar Python para la ciencia de datos
- Cómo escribir programas complejos de Python para escenarios prácticos de la industria
- Aprenda a trazar en Python (gráficos, diagramas, diagramas, histogramas, etc.)
- Aprenda a usar NumPy para datos numéricos
- Machine Learning y sus diversas aplicaciones prácticas
- Aprendizaje automático supervisado vs no supervisado
- Aprenda Regresión, Clasificación, Agrupación y Sci-kit aprenda
- Conceptos y algoritmos de aprendizaje automático
- Agrupación de K-medias
- Use Python para limpiar, analizar y visualizar datos
- Creación de soluciones de datos personalizadas
- Estadísticas para la ciencia de datos
- Prueba de probabilidad e hipótesis
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 8 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.
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