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El lenguaje de programación R es de código abierto y no está estrictamente restringido a los sistemas operativos. Al ser de código abierto, R está cubierto por el Acuerdo de licencia pública general GNU. Esto lo hace altamente rentable para un proyecto de cualquier tamaño. Dado que es de código abierto, los desarrollos en R ocurren a una escala rápida y la comunidad de desarrolladores es enorme.

Todo esto, junto con una gran cantidad de recursos de aprendizaje, hace que la programación en R sea una opción perfecta para comenzar a aprender la programación en R para la ciencia de datos. Debido a que hay muchos desarrolladores nuevos que exploran el panorama de la programación de R, es más fácil y rentable contratar o subcontratar a los desarrolladores de este lenguaje de programación.

Por lo tanto, hemos visto que R vale su popularidad y va a escalar aún más. R permite practicar una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas como modelado lineal y no lineal, análisis de series de tiempo, clasificación, pruebas estadísticas clásicas, agrupamiento, etc.

R es un lenguaje altamente extensible y fácil de aprender y fomenta un entorno para la computación estadística y gráficos. Todo esto hace que R sea una opción ideal para la ciencia de datos, el análisis de big data y el aprendizaje automático.

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Sobre Facialix

Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes que quieran aprender sobre ciencia de datos y aprendizaje automático

Requisitos

  • Conocimientos informáticos básicos

Lo que aprenderás

  • Conviértase en un científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos o consultor profesional
  • Cómo escribir programas R complejos para escenarios prácticos de la industria
  • Aprenda a limpiar, procesar, discutir y manipular datos
  • Aprenda a trazar en R (gráficos, tablas, diagramas, histogramas, etc.)
  • Cómo crear un currículum y conseguir su primer trabajo como científico de datos
  • Conocimientos prácticos paso a paso del lenguaje de programación R
  • Aprenda Machine Learning y sus diversas aplicaciones prácticas
  • Creación de aplicaciones web y paneles interactivos en línea con R Shiny
  • Aprenda a administrar datos y archivos en R
  • Utilice R para limpiar, analizar y visualizar datos
  • Aprende el Tidyverse
  • Aprenda Operadores, Vectores, Listas y su aplicación.
  • Visualización de datos (ggplot2)
  • Extracción de datos y web scraping
  • Desarrollo de ciencia de datos de pila completa
  • Construyendo soluciones de datos personalizadas
  • Automatización de la generación de informes dinámicos
  • Ciencia de datos para empresas

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 8 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.

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