El aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar su desempeño sin ser explícitamente programadas.
Los tipos principales de aprendizaje automático incluyen el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Cada enfoque tiene sus propias características y aplicaciones únicas.
El aprendizaje automático tiene un amplio rango de aplicaciones, desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la conducción autónoma. A medida que la cantidad de datos crece, se convierte en una herramienta esencial para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.
Freecodecamp ha lanzado un curso gratuito llamado Machine Learning with Python. Este curso brinda la oportunidad de adquirir habilidades prácticas en aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación Python.
El curso está estructurado en módulos que cubren diferentes aspectos del aprendizaje automático:
- Tensorflow: Aprende a utilizar este potente marco de trabajo para construir redes neuronales.
- Redes Neuronales: Descubre cómo funcionan las redes neuronales profundas, recurrentes y convolucionales.
- Proyectos Prácticos: Aplica tus conocimientos en proyectos desafiantes, como clasificación de imágenes y recomendación de libros.
Expertos destacados en el campo, como Tim Ruscica y Brandon Rohrer, han contribuido con cursos de video que explican conceptos clave de manera accesible. Estos instructores brindan una base sólida para entender el funcionamiento de las redes neuronales y las matemáticas detrás de ellas.
Al completar los proyectos del curso, los estudiantes pueden obtener una certificación que valida sus habilidades en aprendizaje automático. Esta certificación puede ser un activo valioso para aquellos que buscan oportunidades laborales en este campo en constante crecimiento.
Si estás interesado en impulsar tu carrera en el campo de la inteligencia artificial, te invito a aprovechar esta oportunidad y acceder al curso a través de este enlace.
