En este curso, se familiarizará con una variedad de contenido actualizado de análisis financiero, así como técnicas de algoritmos de aprendizaje automático en el entorno de Python, donde podrá realizar análisis financieros altamente especializados.
Te familiarizarás con el análisis técnico y fundamental y utilizarás diferentes herramientas para tu análisis. Te familiarizarás con el análisis técnico y fundamental y utilizarás diferentes herramientas para tu análisis. Aprenderás el entorno de Python por completo.
También aprenderá algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales que pueden mejorar en gran medida sus habilidades y experiencia en análisis financiero.
2022 Python y aprendizaje automático en análisis financiero
Uso de Python y aprendizaje automático en análisis financiero con codificación paso a paso (con todos los códigos)
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¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores
- Analistas Financieros
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Comerciantes de acciones y criptomonedas
- Estudiantes
- Profesores
- Investigadores
Requisitos
- Statistics and Basic Python
Lo que aprenderás
- Podrá utilizar las funciones proporcionadas para descargar datos financieros de varias fuentes y preprocesarlos para su posterior análisis.
- Podrá obtener información sobre los patrones que surgen de una selección de las métricas más utilizadas (como MACD y RSI)
- Introduce los conceptos básicos del modelado de series de tiempo. Luego, observamos los métodos de suavizado exponencial y los modelos de clase ARIMA.
- le muestra cómo estimar varios modelos de factores en Python. Modelos de uno, tres, cuatro y cinco factores.
- Le presenta el concepto de pronóstico de volatilidad utilizando modelos de clase (G)ARCH, cómo elegir el modelo que mejor se ajusta y cómo interpretar sus resultados.
- Introduce el concepto de simulaciones de Monte Carlo y las utiliza para simular precios de acciones, la valoración de opciones europeas/americanas y calcular el VaR.
- Presenta la Teoría del Portafolio Moderno y le muestra cómo obtener la Frontera Eficiente en Python. cómo evaluar el rendimiento de dichas carteras.
- Presenta un caso de uso del aprendizaje automático para predecir el incumplimiento crediticio. Aprenderá a ajustar los hiperparámetros de los modelos y manejar los desequilibrios.
- Le presenta una selección de clasificadores avanzados (incluido el apilamiento de múltiples modelos) y cómo lidiar con el desequilibrio de clases, use la optimización bayesiana.
- Demuestra cómo usar técnicas de aprendizaje profundo para trabajar con series temporales y datos tabulares. Las redes se entrenarán utilizando PyTorch.
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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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Preguntas y respuestas sobre los cupones
Un cupón de descuento permite adquirir un curso con una cierta rebaja del precio original. Facialix solo comparte aquellos que son al 100%, con lo cual se rebaja el precio total y puede ser adquirido de manera gratuita.
Es imposible saber el tiempo exacto ya que solo Udemy o el instructor pueden personalizar variables (tiempo, cantidad, etc.) para definir un tiempo límite. Con base a nuestra experiencia, lo máximo que puede durar son 3 días y lo mínimo unos 10 minutos.
No, como ya dijimos los cupones pueden vencer en cualquier momento. Si aun encontraste el cupón activo te recomendamos reclamar el curso y guardarlo en tu biblioteca dentro de la plataforma.
Solo debes dar clic al botón de abajo llamado “Ir al Curso”, automáticamente te llevara a la plataforma y, si el cupón sigue activo, aplicara automáticamente el descuento. Si el descuento no aparece significa que el cupón ya venció.
En teoría es indefinidamente, pero existen casos donde los cursos son eliminados ya sea por la propia plataforma o por el instructor.
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