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Maneja y grafica datos utilizando los módulos mas utilizados en el mundo del Data Science

¡Hola!. Bienvenido al curso de manejo de datos con Python creado por ISSEL Electronics.

Este se enfoca principalmente en el manejo y transformación de datos utilizando los módulos más potentes usados en el campo del Data Science. Durante todo el curso practicarás con ejercicios divertidos que estarán nivelados de acuerdo a la sección. Terminando el curso habrás aprendido de forma práctica a manejar y comprender los datos utilizando numpy, pandas y matplotlib. Además estarás listo para adentrarte en el mundo del Machine Learning con Python. En el curso aprenderás lo siguiente:


  • A instalar todo lo necesario para darle seguimiento al curso.

  • A utilizar el IDE Pycharm para desarrollar código de una manera mas flexible y rápida.

  • A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib.

  • A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datos

  • A analizar Datasets utilizados cuando empiezas a aprender Machine Learning

  • A integrar tus graficas en GUIs utilizando PyQt5

Todo esto de una manera muy sencilla y práctica, ya que todos los videos del curso están nivelados uno con otro, con ejercicios que se realizaran para entender de una mejor manera lo que se puede hacer con cada uno de los distintos métodos que nos proporcionan estos módulos. Durante todo el curso se utiliza Pycharm, el cual también se enseñara a instalar y como obtener una licencia gratuita para estudiantes y docentes.

¡Nos vemos en el curso!.

Manipulación de Datos con Módulos de Python

Maneja y grafica datos utilizando los módulos mas utilizados en el mundo del Data Science»

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Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.

Este tipo de cupones duran muy pocas horas, e incluso solo minutos después de haber sido publicados.

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