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Todo analista de datos requiere, para trabajar, de datos. El problema es que no siempre son sencillos de obtener. Para algunos analistas resulta cotidiano el trabajar con archivos de texto plano como csv o directamente Excel, pero lo cierto es que la información real de las empresas se almacena en lo que se denominan bases de datos.


Estas bases de datos son, en esencia, enormes interconexiones entre tablas que se relacionan entre sí. En la enorme mayoría de las empresas este es el paradigma dominante, el modelo relacional. Consta de tener la información compartimentada en distintas tablas de modo que la información ocupe el menor espacio posible, pero que pueda ser recolectada mediante la unión de diversas tablas. Además de este enfoque, también existen los modelos no relacionales, que tienen una lógica distinta.


¿Qué es SQL?

Sus siglas significan Structured Query Lenguage, y tal como lo indica su nombre, es el lenguaje mediante el cual se le realizan consultas a la base de datos. Dicha consulta puede implicar obtener toda la información de una tabla, información filtrada ya sea por fila o columna, la unión de diversas tablas, entre muchas otras posibilidades. También permite generar agregaciones y obtener indicadores a partir de los datos en la propia consulta.


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