El análisis de datos es el proceso de manipular sus datos con fines de evaluación con el objetivo final de mejorar las operaciones comerciales y tomar decisiones más precisas.
El análisis de datos implica obtener datos en bruto, organizarlos y limpiarlos, almacenarlos en un lugar accesible y, finalmente, aplicar diversas técnicas estadísticas para extraer conocimientos y producir visualizaciones.
Toda empresa genera datos, tanto de fuentes internas como externas. Estos datos se originan en varios formatos, pueden provenir de cualquier departamento (ventas, nómina, marketing, operaciones, producción, etc.) y pueden ser generados por procesos, como transacciones con socios, potenciales leads y clientes.
Toda esta información sirve como insumo para el proceso de análisis, que se personaliza de acuerdo a los requerimientos de cada organización.
Tradicionalmente, todos estos datos se almacenaban en las instalaciones, en servidores y bases de datos. Sin embargo, la computación en la nube se ha convertido en el método predeterminado de almacenamiento de datos para la mayoría de las empresas en la actualidad, ya que es más ágil, flexible y rentable.
Entrenamiento avanzado de análisis de datos usando Python
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¿Para quién es este curso?
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
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Requisitos
- Habilidades básicas de análisis de datos
Lo que aprenderás
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- Aprenda a explorar datos usando la biblioteca Dabl y Sweetviz.
- Aprenda conceptos de probabilidad como probabilidad condicional, teorema de bayes.
- Aprenda sobre estadística descriptiva e inferencial.
- Aprenda el concepto de distribución normal.
- Conozca las diferentes pruebas de hipótesis: prueba T, prueba Z, prueba Anova y prueba de Chi cuadrado
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- Aprenda a manejar valores perdidos y valores atípicos.
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