Cupón Udemy: Curso avanzado de Python para el análisis de datos con 100% de descuento



El análisis de datos es el proceso de manipular sus datos con fines de evaluación con el objetivo final de mejorar las operaciones comerciales y tomar decisiones más precisas.

El análisis de datos implica obtener datos en bruto, organizarlos y limpiarlos, almacenarlos en un lugar accesible y, finalmente, aplicar diversas técnicas estadísticas para extraer conocimientos y producir visualizaciones.

Toda empresa genera datos, tanto de fuentes internas como externas. Estos datos se originan en varios formatos, pueden provenir de cualquier departamento (ventas, nómina, marketing, operaciones, producción, etc.) y pueden ser generados por procesos, como transacciones con socios, potenciales leads y clientes.

Toda esta información sirve como insumo para el proceso de análisis, que se personaliza de acuerdo a los requerimientos de cada organización.

Tradicionalmente, todos estos datos se almacenaban en las instalaciones, en servidores y bases de datos. Sin embargo, la computación en la nube se ha convertido en el método predeterminado de almacenamiento de datos para la mayoría de las empresas en la actualidad, ya que es más ágil, flexible y rentable.

Entrenamiento avanzado de análisis de datos usando Python

Domine el análisis de datos avanzado resolviendo problemas de análisis de la vida real con Python. ¡Aprender haciendo!

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Te puede interesar también:

¿Para quién es este curso?

  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Científico de datos

Requisitos

  • Habilidades básicas de análisis de datos

Lo que aprenderás

  • Obtenga más información sobre las variables y los tipos de datos de Python.
  • Obtenga más información sobre los bucles y los condicionales en Python.
  • Conozca las diferentes estructuras de datos de Python.
  • Aprenda sobre la creación de funciones en Python.
  • Aprenda sobre la programación orientada a objetos usando Python.
  • Obtenga información sobre la búsqueda, la clasificación y la complejidad del tiempo en Python.
  • Obtenga más información sobre las expresiones regulares y los objetos de fecha y hora en Python.
  • Más información sobre la biblioteca de Numpy y Pandas.
  • Aprenda a explorar datos usando la biblioteca Dabl y Sweetviz.
  • Aprenda conceptos de probabilidad como probabilidad condicional, teorema de bayes.
  • Aprenda sobre estadística descriptiva e inferencial.
  • Aprenda el concepto de distribución normal.
  • Conozca las diferentes pruebas de hipótesis: prueba T, prueba Z, prueba Anova y prueba de Chi cuadrado
  • Conozca las diferentes pruebas de hipótesis: prueba T, prueba Z, prueba Anova y prueba de Chi cuadrado.
  • Aprenda a manejar valores perdidos y valores atípicos.
  • Aprenda los conceptos básicos y las técnicas de visualización avanzadas.
  • Aprenda a usar las funciones de grupo por, funciones pivotantes.

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 25 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.

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