Desde la aparición de las computadoras personales, los datos se han convertido en un componente integral de la mayoría de las operaciones empresariales, y con la llegada de un nuevo y asequible almacenamiento de datos, se ha hecho infinitamente más fácil para las empresas adquirir y analizar conjuntos de datos para descubrir ideas sobre cómo mejorar la eficiencia y la productividad.
Existen muchas maneras de analizar la información, algunos obtienen los datos directamente de algún sistema de almacenamiento con lo son las bases de datos, utilizando SQL se puede limpiar la información y generar reportes precisos.
También se puede optar por algún lenguaje de programación como lo puede ser Python y R para analizar la información. Esta opción representa una mayor ventaja ya que existen actualmente muchas bibliotecas de código desarrolladas con el objetivo de ofrecer mayor funcionalidad y rapidez a los desarrolladores que quieran analizar grandes cantidades de datos.
R proporciona una amplia variedad de técnicas estadísticas (modelado lineal y no lineal, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series de tiempo, clasificación, agrupamiento) y técnicas gráficas, y es altamente extensible.
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- Decodificación de aspectos de ‘qué’ y ‘cómo’ de la recolección de datos
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