El análisis de datos es el proceso de analizar, interpretar datos para descubrir información valiosa que impulsa decisiones comerciales más inteligentes y efectivas.
Las herramientas de análisis de datos se utilizan para extraer información útil de la empresa y otros tipos de datos, y ayudan a facilitar el proceso de análisis de datos.
La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos.
Mediante el uso de elementos visuales como tablas, gráficos y mapas, herramientas de visualización de datos
proporcionan una forma accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.
Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que permite crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, las visualizaciones y texto narrativo.
Los usos incluyen: limpieza y transformación de datos, simulación numérica, modelado estadístico, visualización de datos, aprendizaje automático y mucho más.
Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan en conjunto para convertir sus fuentes de datos no relacionadas en información coherente, visualmente inmersiva e interactiva.
Sus datos pueden ser una hoja de cálculo de Excel o una colección de almacenes de datos híbridos locales y basados en la nube. Power BI le permite conectarse fácilmente a sus fuentes de datos, visualizar y descubrir lo que es importante y compartirlo con quien quiera.
Power BI consta de varios elementos que funcionan juntos, comenzando con estos tres conceptos básicos:
- Una aplicación de escritorio de Windows denominada Power BI Desktop.
- Un servicio SaaS (Software as a Service) en línea denominado servicio Power BI.
- Aplicaciones móviles de Power BI para dispositivos Windows, iOS y Android.
Estos tres elementos (Power BI Desktop, el servicio y las aplicaciones móviles) están diseñados para permitirle crear, compartir y consumir información empresarial de la forma que le resulte más eficaz a usted y a su función.
Más allá de esos tres, Power BI también presenta otros dos elementos:
- Power BI Report Builder , para crear informes paginados para compartir en el servicio Power BI. Lea más sobre los informes paginados más adelante en este artículo.
- Power BI Report Server , un servidor de informes local donde puede publicar sus informes de Power BI, después de crearlos en Power BI Desktop.
Tableau es un software de análisis e inteligencia empresarial (BI) ampliamente utilizado en el que confían empresas como Amazon, Experian y Unilever para explorar, visualizar y compartir datos de forma segura en forma de libros de trabajo y paneles. Con su funcionalidad de arrastrar y soltar fácil de usar, todos pueden usarlo para limpiar, analizar y visualizar rápidamente los datos de su equipo.
Análisis y visualización de datos: Python | Excel | BI | Cuadro
Conéctese a los datos, limpie y transforme datos, analice y visualice datos.
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¿Para quién es este curso?
- Analista de datos principiante
- Científico de datos principiante
- Ingeniero de datos principiante
Requisitos
- Se requiere computadora con acceso a Internet.
Lo que aprenderás
- Conectarse a conjuntos de datos de Kaggle
- Explore Pandas DataFrame
- Analizar y manipular Pandas DataFrame
- Limpieza de datos con Python
- Visualización de datos con Python
- Conéctese a datos web con Power BI
- Limpiar y transformar datos web con Power BI
- Cree visualización de datos con Power BI
- Publicar informes en el servicio Power BI
- Transforme datos menos estructurados con Power BI
- Conéctese a la fuente de datos con Excel
- Consulta de preparación con Excel Power query
- Limpieza de datos con Excel
- Crea un modelo de datos y construye relaciones
- Cree búsquedas con DAX
- Analizar datos con tablas dinámicas
- Analizar datos con gráficos dinámicos
- Conéctese a fuentes de datos con Tableau
- Unir datos relacionados y crear relaciones con Tableau
- Limpieza de datos con Tableau
- Análisis de datos con Tableau
- Visualización de datos con Tableau
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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