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La mayor parte de la formación en ciencia de datos se centra únicamente en tecnologías clave como Python, R, ML, etc. Pero los trabajos de ciencia de datos del mundo real requieren más que solo perspicacia técnica. 

A medida que los profesionales de TI se apresuran a actualizar sus habilidades actuales y prepararse para una carrera en el campo de la ciencia de datos, la mayoría de ellos olvidan la otra parte del desarrollo de habilidades: las habilidades no técnicas.

Estas habilidades no requerirán tanta capacitación técnica o certificación formal, pero son fundamentales para la aplicación rigurosa de la ciencia de datos a los problemas comerciales. Incluso el científico de datos más capacitado técnicamente necesita tener estas habilidades blandas para prosperar hoy.

Este curso fácil de seguir está creado para graduados recientes de ciencia de datos, principiantes, nuevos empleados, profesionales de datos de trabajo o cualquier empleado que busque mejorar sus habilidades en la oficina y en el lugar de trabajo global. 

Estoy seguro de que estos le ayudarán a desarrollar hábitos de trabajo efectivos que le ayudarán a tener éxito en su trabajo, crear un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida, y comprender mejor sus propias fortalezas personales y cómo trabaja mejor. Estas habilidades no técnicas pueden ayudarlo a convertir su primer trabajo de ciencia de datos en una carrera exitosa para toda la vida.


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Habilidades no técnicas esenciales de los científicos de datos eficaces

Impulse su carrera en ciencia de datos desarrollando estas habilidades no técnicas cruciales y conviértase en un científico de datos exitoso

¿Para quién es este curso?

  • Profesionales de la ciencia de datos
  • Profesionales / estudiantes que planean ser científicos de datos
  • Todos los profesionales en activo que quieran mejorar su eficiencia en el trabajo
  • Gerentes de contratación que buscan científicos de datos
  • Cualquier individuo en cualquier perfil laboral

Lo que aprenderás

  • Habilidades no técnicas requeridas para el rol de científico de datos
  • Formas de mejorar su productividad como científico de datos
  • Áreas de enfoque en las que trabajar al solicitar un puesto de científico de datos
  • Habilidades blandas que son imprescindibles para cualquier puesto de trabajo

Requisitos

  • No hay requisitos previos. Este curso es para todos los que son científicos de datos, o buscan ser científicos de datos, o de hecho, cualquier puesto de trabajo.

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