La ciencia de datos es el estudio de datos. Implica desarrollar métodos de registro, almacenamiento y análisis de datos para extraer información útil de manera eficaz.
El objetivo de la ciencia de datos es obtener información y conocimientos de cualquier tipo de datos, tanto estructurados como no estructurados.
La ciencia de datos está relacionada con la informática, pero es un campo separado.
La informática implica la creación de programas y algoritmos para registrar y procesar datos, mientras que la ciencia de datos cubre cualquier tipo de análisis de datos, que puede o no utilizar computadoras.
La ciencia de datos está más estrechamente relacionada con el campo matemático de la Estadística, que incluye la recopilación, organización, análisis y presentación de datos.
Debido a la gran cantidad de datos que mantienen las empresas y organizaciones modernas, la ciencia de datos se ha convertido en una parte integral de la TI.
Por ejemplo, una empresa que tiene petabytes de datos de usuario puede usar la ciencia de datos para desarrollar formas efectivas de almacenar, administrar y analizar los datos.
La empresa puede utilizar el método científico para ejecutar pruebas y extraer resultados que puedan proporcionar información significativa sobre sus usuarios.
Ciencia de datos para todos los publicos
Analizando datos de redes sociales con R
¿Para quién es este curso?
- Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos
- Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación
- Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general
Requisitos
- No hay requisitos
Lo que aprenderás
- Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
- Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
- Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
- Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 1 de agosto, pero puede vencer en cualquier momento.
Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:
Deja tus comentarios y sugerencias
Sobre Facialix
Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.
