La contabilidad es una herramienta crucial para cualquier negocio, ya que ayuda a realizar un seguimiento de las finanzas y tomar decisiones informadas. Sin embargo, explorar y visualizar datos contables puede ser un proceso desafiante y complejo.
Examinar los datos contables implica analizar los estados financieros de una empresa para identificar patrones y tendencias en las ganancias, los costos y las ganancias.
Los estudios se pueden realizar utilizando técnicas estadísticas como la regresión y la correlación, que pueden ayudar a identificar relaciones causales entre diferentes variables.
Al visualizar los datos contables, los datos se presentan de manera clara y concisa para que los usuarios puedan comprender fácilmente los resultados del estudio. Varias herramientas populares de visualización de datos contables integran gráficos, tablas y diagramas.
La visualización de datos contables puede ayudar a los usuarios a detectar patrones y tendencias que, de otro modo, pasarían desapercibidos.
Por ejemplo, un gráfico de barras puede ayudar a identificar rápidamente cuáles son las principales fuentes de ingresos de una empresa, mientras que un diagrama de flujo puede ayudar a visualizar el proceso de producción de una organización.
En resumen, investigar y visualizar datos contables son herramientas esenciales para cualquier organización que quiera tomar decisiones informadas y optimizar sus finanzas. Los estudios tienen el potencial de identificar patrones y tendencias, mientras que la visualización puede hacer que los datos estén más disponibles y sean más fáciles de entender.
Sobre el Curso Gratis
La contabilidad se dedicaba constantemente al razonamiento analítico. Desde el inicio de su profesión, Luca Pacioli destacó el valor de las matemáticas y el orden en el estudio de las transacciones comerciales.
El conjunto de habilidades que los contadores necesitan para realizar operaciones matemáticas y mantener el orden ha evolucionado desde el lápiz y el papel hasta las máquinas de escribir y las calculadoras, las hojas de cálculo y los programas de contabilidad.
Un nuevo conjunto de habilidades que se está volviendo cada vez más relevante para casi todos los puntos de comercio es el análisis de big data: examinar grandes cantidades de datos para encontrar información útil.
Este curso está diseñado para ayudar a los estudiantes de contabilidad a desarrollar una mentalidad analítica y prepararlos para usar lenguajes de programación de ciencia de datos como Python y R.
Secciones
Hemos dividido el curso en 3 secciones principales. En la primera parte, vinculamos la contabilidad con la inteligencia. Identificamos cómo las tareas en los cinco subdominios principales de la contabilidad (es decir, finanzas, gestión, auditoría, impuestos y sistemas) han requerido históricamente un pensamiento analítico, y luego exploramos cómo estas tareas se pueden completar de manera más positiva y eficiente. y mediante el uso de big data. analítica.
Luego presentamos el marco FACT para hacer una exploración de big data: haga una pregunta, recopile datos, calcule datos e informe a otros sobre los resultados.
En la segunda parte del curso, enfatizamos el valor de la recopilación de datos. Usando datos de informes financieros, describimos las propiedades deseadas tanto de los datos como de los conjuntos de datos que conducirán a cálculos y observaciones eficientes.
En la tercera y mayor parte del curso, demostramos y exploramos cómo puede usar Excel y Tableau para explorar big data. Explicamos los orígenes de la percepción visual y luego aplicamos estos principios para crear observaciones efectivas.
Luego analizamos las principales herramientas de análisis de datos, como la regresión, la programación lineal (usando Excel Solver) y la agrupación en el entorno de datos crediticios y de datos de aspectos de marketing.
Concluimos mostrando el poder de los lenguajes de programación de análisis de datos para recopilar, visualizar y explorar datos. Presentamos Visual Basic para aplicaciones como ejemplo de lenguaje de programación y Visual Basic Editor como ejemplo de entorno de desarrollo integrado (IDE).
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