Descubra los conceptos básicos del análisis de conglomerados y luego estudie un conjunto de metodologías, algoritmos y aplicaciones típicos de conglomerados.
Esto incluye métodos de partición como k-means, métodos jerárquicos como BIRCH y métodos basados en la densidad como DBSCAN/OPTICS.
Además, aprenda métodos para la validación de clústeres y la evaluación de la calidad de los clústeres. Finalmente, vea ejemplos de análisis de conglomerados en aplicaciones.
Las habilidades que conseguirás
- Análisis de conglomerados
- Algoritmos de agrupamiento de datos
- Agrupación de K-Means
- Agrupación jerárquica
Este curso es ofrecido por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
La Universidad de Illinois en Urbana-Champaign es un líder mundial en investigación, enseñanza y compromiso público, distinguida por la amplitud de sus programas, amplia excelencia académica y profesores y ex alumnos de renombre internacional. Illinois sirve al mundo creando conocimiento, preparando a los estudiantes para vidas de impacto y encontrando soluciones a las necesidades críticas de la sociedad.
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