TensorFlow es el sistema de computación numérica de código abierto de Google Cloud. Se usa en muchos productos de Google Cloud porque te permite desarrollar algoritmos inteligentes.
Entre otras cosas, Google Cloud es uno de los pioneros en los campos de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y los grandes datos.
TensorFlow surgió de uno de los proyectos de Google en estas áreas, Google Brain.
Google Brain es el brazo de investigación de Google dedicado a la inteligencia artificial. Este grupo de investigadores de Google desarrolló DistBelief, un sistema de aprendizaje automático.
Como resultado, ha aumentado su uso en varios casos de uso y aplicaciones. Google quería seguir creciendo e investigando para simplificar el código base de DistBelief y reconstruirlo en una aplicación más rápida y robusta.
El resultado es TensorFlow.
Años después, Google lanzó esta versión como código abierto, lo que permitió a los desarrolladores explorarla y adaptarla para diferentes casos de uso. Porque, como hemos visto, Google pone la misma tecnología a disposición de los usuarios.
Visión artificial avanzada con TensorFlow
En este curso, podrás:
- Explorar la clasificación de imágenes, la segmentación de imágenes, la localización de objetos y la detección de objetos. Aplique el aprendizaje por transferencia a la localización y detección de objetos.
- Aplicar modelos de detección de objetos como regional-CNN y ResNet-50, personalice los modelos existentes y cree sus propios modelos para detectar, localizar y etiquetar sus propias imágenes de patitos de goma.
- Implementar la segmentación de imágenes utilizando variaciones de la red totalmente convolucional (FCN), incluida U-Net y d) Mask-RCNN para identificar y detectar números, mascotas, zombis y más.
- Identificar qué partes de una imagen está utilizando su modelo para hacer sus predicciones utilizando mapas de activación de clase y mapas de prominencia y aplique estos métodos de interpretación de ML para inspeccionar y mejorar el diseño de una red famosa, AlexNet.
DeepLearning.AI TensorFlow: la especialización en técnicas avanzadas presenta las características de TensorFlow que brindan a los estudiantes más control sobre la arquitectura de su modelo y las herramientas que los ayudan a crear y entrenar modelos de ML avanzados.
Esta especialización es para ingenieros de aprendizaje automático y de software en etapa inicial y media de su carrera con una comprensión básica de TensorFlow que buscan expandir su conocimiento y conjunto de habilidades mediante el aprendizaje de funciones avanzadas de TensorFlow para crear modelos potentes.
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