La ciencia de datos es el campo de la aplicación de técnicas analíticas avanzadas y principios científicos para extraer información valiosa de los datos para la toma de decisiones comerciales, la planificación estratégica y otros usos.
Es cada vez más crítico para las empresas: la información que genera la ciencia de datos ayuda a las organizaciones a aumentar la eficiencia operativa, identificar nuevas oportunidades comerciales y mejorar los programas de marketing y ventas, entre otros beneficios. En última instancia, pueden generar ventajas competitivas sobre los rivales comerciales.
La ciencia de datos incorpora varias disciplinas —por ejemplo, ingeniería de datos, preparación de datos, minería de datos, análisis predictivo, aprendizaje automático (machine learning, ML) y visualización de datos, así como estadísticas, matemáticas y programación de software.
Lo realizan principalmente científicos de datos capacitados, aunque también pueden participar analistas de datos de nivel inferior. Además, muchas organizaciones ahora dependen en parte de los científicos de datos ciudadanos, un grupo que puede incluir profesionales de inteligencia empresarial (BI), analistas empresariales, usuarios empresariales conocedores de datos, ingenieros de datos y otros trabajadores que no tienen una formación formal en ciencia de datos.
Esta guía completa de ciencia de datos explica con más detalle qué es, por qué es importante para las organizaciones, cómo funciona, los beneficios comerciales que brinda y los desafíos que plantea. También encontrará una descripción general de las aplicaciones, herramientas y técnicas de la ciencia de datos, además de información sobre lo que hacen los científicos de datos y las habilidades que necesitan.
A lo largo de esta guía, hay hipervínculos a artículos de TechTarget relacionados que profundizan más en los temas que se tratan aquí y ofrecen información y consejos de expertos sobre iniciativas de ciencia de datos.
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