Python es uno de los lenguajes de programación mas populares que existen en la actualidad.
Tiene una gran comunidad de desarrolladores a su espalda que continuamente aportan en su desarrollo.
Además, tiene una extensa biblioteca de librerías de código que le permiten hacer casi de todo.
Su sencillez y facilidad para escribir y leer código le ha dado un lugar entre los programadores más novatos.
En el área de inteligencia artificial es muy usado gracias a las librerías dedicadas para esta tarea, incluso es usado por encima de otros lenguajes mas fuertes como C++ o Java.
Python para ciencia de datos y aprendizaje automático
Un enfoque práctico Aprenda implementando
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores de Python curiosos sobre la ciencia de datos
- Cualquiera interesado en Machine Learning, Data Science.
- Estudiantes que tengan al menos conocimientos de secundaria en matemáticas y que quieran comenzar a aprender Machine Learning.
- Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística, pero que quiera aprender más al respecto y explorar los diferentes campos del aprendizaje automático.
- Persona que no se sienta tan cómoda con la codificación pero que esté interesada en el aprendizaje automático y quiera aplicarlo fácilmente en conjuntos de datos.
- Cualquier estudiante universitario que quiera comenzar una carrera en ciencia de datos.
- Aanalista de datos que quiera subir de nivel en Machine Learning.
- Cualquier persona que no esté satisfecha con su trabajo y quiera convertirse en Data Scientist.
- Cualquier persona que desee crear valor agregado a su negocio mediante el uso de potentes herramientas de aprendizaje automático.
- Estudiantes en el campo de la ciencia de datos
- Cualquiera que esté dispuesto a aprender puede unirse.
Requisitos
- No se requieren requisitos previos. Cualquier persona que desee aprender puede unirse.
Lo que aprenderás
- Descarga e instalación de los archivos necesarios para ciencia de datos y aprendizaje automático
- Todo sobre Numpy: manipulación de matrices, corte, transposición y todas sus funciones, etc.
- Cómo usar Python para ciencia de datos y aprendizaje automático
- Aprenda a usar Pandas para el análisis de datos
- Pandas
- Análisis exploratorio de datos
- Habilidades de resolución de problemas basadas en ciencia de datos y problemas de ML.
- Estadísticas necesarias para la ciencia de datos y el aprendizaje automático
- Análisis de datos de acciones
- Trabajar con diferentes conjuntos de datos y hacer predicciones
- Aplicación del clasificador de árbol de decisión, bayes ingenuos y otros modelos de aprendizaje automático para resolver los problemas
- Comprender la regresión y la correlación
- Creación de un modelo de regresión para hacer frente a la predicción del precio de la vivienda
- Extracción de datos de texto de la imagen
- K-means y agrupación jerárquica, etc.
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 6-7 de abril, pero puede vencer en cualquier momento.
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