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Python es uno de los lenguajes de programación mas populares que existen en la actualidad.

Tiene una gran comunidad de desarrolladores a su espalda que continuamente aportan en su desarrollo.

Además, tiene una extensa biblioteca de librerías de código que le permiten hacer casi de todo.

Su sencillez y facilidad para escribir y leer código le ha dado un lugar entre los programadores más novatos.

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En el área de inteligencia artificial es muy usado gracias a las librerías dedicadas para esta tarea, incluso es usado por encima de otros lenguajes mas fuertes como C++ o Java.

Python para ciencia de datos y aprendizaje automático

Un enfoque práctico Aprenda implementando

¿Para quién es este curso?

  • Desarrolladores de Python curiosos sobre la ciencia de datos
  • Cualquiera interesado en Machine Learning, Data Science.
  • Estudiantes que tengan al menos conocimientos de secundaria en matemáticas y que quieran comenzar a aprender Machine Learning.
  • Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística, pero que quiera aprender más al respecto y explorar los diferentes campos del aprendizaje automático.
  • Persona que no se sienta tan cómoda con la codificación pero que esté interesada en el aprendizaje automático y quiera aplicarlo fácilmente en conjuntos de datos.
  • Cualquier estudiante universitario que quiera comenzar una carrera en ciencia de datos.
  • Aanalista de datos que quiera subir de nivel en Machine Learning.
  • Cualquier persona que no esté satisfecha con su trabajo y quiera convertirse en Data Scientist.
  • Cualquier persona que desee crear valor agregado a su negocio mediante el uso de potentes herramientas de aprendizaje automático.
  • Estudiantes en el campo de la ciencia de datos
  • Cualquiera que esté dispuesto a aprender puede unirse.

Requisitos

  • No se requieren requisitos previos. Cualquier persona que desee aprender puede unirse.

Lo que aprenderás

  • Descarga e instalación de los archivos necesarios para ciencia de datos y aprendizaje automático
  • Todo sobre Numpy: manipulación de matrices, corte, transposición y todas sus funciones, etc.
  • Cómo usar Python para ciencia de datos y aprendizaje automático
  • Aprenda a usar Pandas para el análisis de datos
  • Pandas
  • Análisis exploratorio de datos
  • Habilidades de resolución de problemas basadas en ciencia de datos y problemas de ML.
  • Estadísticas necesarias para la ciencia de datos y el aprendizaje automático
  • Análisis de datos de acciones
  • Trabajar con diferentes conjuntos de datos y hacer predicciones
  • Aplicación del clasificador de árbol de decisión, bayes ingenuos y otros modelos de aprendizaje automático para resolver los problemas
  • Comprender la regresión y la correlación
  • Creación de un modelo de regresión para hacer frente a la predicción del precio de la vivienda
  • Extracción de datos de texto de la imagen
  • K-means y agrupación jerárquica, etc.

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 6-7 de abril, pero puede vencer en cualquier momento.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:



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