El análisis y visualización de datos son técnicas de procesamiento de información que permiten a los usuarios interpretar los datos y convertirlos en información útil.
Estas técnicas se usan para ayudar a responder preguntas sobre los datos, identificar patrones y tendencias, predecir resultados potenciales y tomar decisiones mejor informadas.
La visualización de datos es una parte clave del análisis porque ayuda a los usuarios a ver rápidamente los patrones y tendencias que están presentes en los datos. Algunas de las herramientas comunes de visualización de datos incluyen tablas, gráficos, mapas e infografías.
Análisis y visualización de datos con Python
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Este curso de Análisis y Visualización de Datos con Python le enseñará los conceptos básicos de análisis de datos y visualización de datos utilizando varias bibliotecas de Python diferentes, como Pandas principalmente para leer nuestro conjunto de datos y realizar cálculos estadísticos mientras que Matplotlib principalmente para la visualización de datos, incluyendo pero no limitado a generar gráficos de dispersión y gráficos de barras.
Obtendremos nuestros conjuntos de datos de la base de datos de Kaggle y más adelante en este curso, también discutiremos la competencia de datos de Kaggle como nuestra motivación para el aprendizaje.
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