R es un lenguaje de programación de alto nivel y un software libre para realizar análisis estadístico, gráficos y computación científica.
Fue desarrollado en los años 90 por Robert Gentleman y Ross Ihaka como una alternativa libre para S, que era entonces el lenguaje estándar de análisis estadístico.
R es ampliamente utilizado por científicos e ingenieros para realizar análisis estadísticos avanzados, visualizar y presentar resultados e informes y crear aplicaciones y herramientas personalizadas.
Los usuarios pueden mejorar y ampliar la funcionalidad del lenguaje R escribiendo paquetes de inserción.
Cómo usar la programación R para la investigación
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En este tutorial comparto mi experiencia de muchos años y decenas de investigaciones científicas usando el lenguaje R para la investigación. Después de cada video, aprendes un concepto valioso que puedes aplicar de inmediato en tu investigación.
Además, lo mejor es que aprenderás a través de ejemplos reales de diferentes ámbitos de investigación. R te ayuda no solo a ser un buen practicante, sino también ofrece la oportunidad de ser creativo al procesar datos, realizar estadísticas y crear gráficos para la investigación científica porque se basa en la programación lo cual es ilimitado, en comparación a los programas como SPSS y Excel.
La serie incluye conceptos sobre tipos, manipulación, importación y exportación de datos.
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