La ciencia de datos combina conocimientos de estadística, matemáticas, programación y dominio del negocio para extraer conocimientos valiosos a partir de datos estructurados y no estructurados.
Su objetivo principal es descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos que pueden utilizarse para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos.
El proceso de ciencia de datos implica varias etapas, comenzando con la recopilación y preparación de datos, donde se extraen los datos relevantes de diversas fuentes y se limpian y transforman en un formato adecuado para su análisis. Luego, se aplican técnicas de análisis exploratorio para obtener una comprensión inicial de los datos, identificar anomalías y generar hipótesis.
Esto es seguido por el modelado predictivo, donde se construyen modelos matemáticos y algoritmos para predecir resultados futuros basados en datos históricos.
IBM, reconocida empresa tecnológica, ha lanzado un curso gratuito sobre Fundamentos de la ciencia de datos, el cual está diseñado para brindar las habilidades necesarias para incursionar en el mundo de la ciencia de datos, incluso sin experiencia previa.
El curso, que tiene una duración aproximada de 27 horas, y se tocan los siguientes temas:
- Introducción a Apache Spark y PySpark
- Soluciones de almacenamiento de datos y procesamiento paralelo
- Estadísticas fundamentales y visualización de datos
- Reducción de dimensionalidad y aplicaciones prácticas
Los participantes aprenderán a utilizar herramientas como Apache Spark y Python para realizar tareas de exploración y preprocesamiento de datos. Además, se familiarizarán con conceptos estadísticos clave y técnicas de visualización.
Para acceder al curso de manera gratuita, los interesados deben seleccionar la opción “Auditar curso” al inscribirse. IBM proporciona las tecnologías necesarias, como Jupyter Notebooks y Apache Spark, a través de su plataforma Watson Studio sin costo adicional.
Puedes acceder desde este enlace.
