La Universidad de Michigan ofrece un curso gratuito para todo aquel interesado en aprender sobre la ciencia de los datos en Python. Este curso ha logrado atraer la atención de más de 731.251 estudiantes inscritos en todo el mundo.
La utilización de datos se ha convertido en algo indispensable en la actualidad, es por ello que la Universidad de Michigan busca brindar herramientas a aquellos interesados en aprender acerca de la ciencia de los datos.
En este curso, los estudiantes aprenderán cómo utilizar Python para el análisis de datos, explorar algoritmos y herramientas de visualización, así como la manipulación de datos en plataformas como Pandas.
Este curso, sin duda, es una oportunidad valiosa para aquellos que deseen formarse en uno de los campos más demandados en la actualidad. ¡Inscríbete ahora y comienza tu camino en la ciencia de los datos!
Introducción a la ciencia de los datos en Python
La Universidad de Michigan ofrece un nuevo curso gratuito en línea sobre la ciencia de los datos en Python. Con una duración aproximada de 34 horas, el curso está dirigido por el instructor Christopher Brooks y ya cuenta con más de 731,000 inscritos.
El curso presenta los conceptos básicos del entorno de programación de Python, incluida la lectura y manipulación de archivos csv y la biblioteca numpy. Los estudiantes también aprenderán técnicas de limpieza y manipulación de datos utilizando la popular biblioteca de ciencia de datos python pandas.
Además, el curso presenta la abstracción de Series y DataFrame como las estructuras de datos centrales para el análisis de datos, con tutoriales sobre cómo usar funciones como groupby, merge y tablas dinámicas con eficacia. Al completar el curso, los estudiantes tendrán la capacidad de tomar datos tabulares, limpiarlos, manipularlos y ejecutar análisis estadísticos inferenciales básicos.
Este curso es esencial para aquellos interesados en continuar con los otros cursos de la Universidad de Michigan en Ciencia de datos aplicada con Python, que incluyen representación de gráficos, gráficos y datos aplicados en Python, aprendizaje automático aplicado en Python, minería de texto aplicada en Python y análisis de redes sociales aplicadas en Python.
La ciencia de los datos se está convirtiendo en un campo cada vez más popular y esencial en el mundo empresarial y tecnológico.
La capacidad de analizar grandes cantidades de datos y extraer información valiosa y aplicable es muy valorada en diferentes industrias.
Este curso gratuito brinda a los estudiantes una oportunidad única para adquirir habilidades importantes en un campo en crecimiento y prepararse para futuras oportunidades de carrera en la ciencia de los datos.
Accede al curso en este enlace.
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