¿Te gusta el procesamiento de imágenes? En este manual gratuito encontrarás una gran cantidad de ejercicios que te enseñarán todo lo que necesitas saber sobre el tema.
Sobre el Manual
OpenIMAJ es un conjunto de bibliotecas y herramientas para el análisis de contenido multimedia y la generación de contenido.
OpenIMAJ es muy amplio y contiene de todo, desde visión por computadora de última generación (por ejemplo, descriptores SIFT, detección de regiones destacadas, detección de rostros, etc.) y agrupación avanzada de datos, hasta software que realiza análisis del contenido, el diseño y la estructura de páginas web.
Está escrito principalmente en Java puro y, como tal, es completamente independiente de la plataforma. Las bibliotecas de captura de video y hardware contienen algo de código nativo, pero Linux (se admiten CPU x86, x86_64 y ARM), OSX y Windows son compatibles desde el primer momento (en JVM de 32 y 64 bits).
Es posible escribir programas que utilicen las bibliotecas en cualquier lenguaje JVM que admita la interoperabilidad de Java, como Groovy, Jython, JRuby o Scala. OpenIMAJ incluso se puede ejecutar en teléfonos y tabletas Android.
El software OpenIMAJ está estructurado en varios módulos. Los módulos se pueden usar de forma independiente, por lo que si, por ejemplo, estuviera desarrollando un software de agrupación de datos utilizando OpenIMAJ, no necesitaría adquirir los módulos relacionados con imágenes o texto.
Contenido
Este tutorial tiene como objetivo instruir al lector sobre cómo empezar a escribir código utilizando OpenIMAJ. Actualmente, el tutorial cubre las siguientes áreas:
- Empezando con OpenIMAJ usando Maven
- Procesando su primera imagen
- Introducción a la agrupación en clústeres, la segmentación y los componentes conectados
- Procesando video
- Encontrar caras
- Características de la imagen global
- SIFT y combinación de funciones
En el futuro, se espera agregar más contenido al tutorial que cubra lo siguiente:
- Análisis de texto básico
- Indexación de imágenes y videos con ImageTerrier
- Compilar OpenIMAJ desde la fuente
- Funciones de seguimiento en video
- Procesamiento de audio
- Reconocimiento de voz
- Interfaces de hardware
- Funciones locales avanzadas
- Procesamiento escalable con OpenIMAJ / Hadoop
- Aprendizaje automático
- Construir una bibliografía de las técnicas utilizadas en su código.
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