La ciencia de datos es una disciplina en crecimiento que utiliza tecnologías como el análisis de big data y business intelligence para analizar grandes conjuntos de datos y apoyar la toma de decisiones.
Esta área interdisciplinaria combina conocimientos de matemáticas, estadística, programación y machine learning para extraer información valiosa de los datos.
Aprender ciencia de datos es muy importante en la actualidad para aprovechar esta forma de procesar información. Permite a las empresas ser más productivas, tomar mejores decisiones y resolver problemas complejos.
La ciencia de datos tiene un gran impacto en distintos ámbitos como los negocios, la salud, la educación y la seguridad. Contribuye a alcanzar objetivos empresariales y a resolver problemáticas sociales. Es una disciplina clave que nos ayuda a comprender y transformar el mundo.
En el campo de la ciencia de datos, Python se ha convertido en el lenguaje de programación más popular por su versatilidad, simplicidad y amplia gama de bibliotecas especializadas.
IBM lanzó un curso gratuito en línea de programación en Python que incluye una certificación, ideado para quienes buscan desarrollar habilidades en ciencia de datos y coding.
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Una vez completado, los estudiantes recibirán una valiosa certificación de finalización ampliamente reconocida en la industria, que servirá como prueba sólida de conocimientos de Python y ciencia de datos.
El programa abarca desde las bases del lenguaje como tipos de datos, operadores, estructuras de control y funciones, hasta aplicaciones en el procesamiento y análisis de datos con bibliotecas como Pandas y NumPy.
Este curso gratuito de IBM es la oportunidad perfecta para introducirte en el apasionante campo de la ciencia de datos y adquirir una certificación de gran valor curricular para destacar en el competitivo mercado laboral.
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