La ciencia de datos es el dominio de estudio que se ocupa de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y técnicas modernas para encontrar patrones invisibles, obtener información significativa y tomar decisiones comerciales. La ciencia de datos utiliza complejos algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos.
Los datos utilizados para el análisis pueden provenir de múltiples fuentes y estar presentes en varios formatos.
La ciencia de datos o la ciencia basada en datos permite una mejor toma de decisiones, análisis predictivo y descubrimiento de patrones. Te permite:
- Encontrar la causa principal de un problema haciendo las preguntas correctas
- Realizar estudio exploratorio sobre los datos.
- Modelar los datos usando varios algoritmos
- Comunicar y visualizar los resultados mediante gráficos, cuadros de mando, etc.
En la práctica, la ciencia de datos ya está ayudando a la industria de las aerolíneas a predecir interrupciones en los viajes para aliviar el dolor tanto de las aerolíneas como de los pasajeros.
Domine Python con NumPy para ciencia de datos y aprendizaje automático
De principiante a avanzado
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¿Para quién es este curso?
- Principiantes analistas de datos
- Analista de negocios y entusiastas de la inteligencia artificial
- Desarrolladores Python Principiantes
- ¿Quién está interesado en ML, IA y otra ingeniería de Big Data?
Requisitos
- Si los estudiantes conocen Python, eso está muy bien.
- Instalación de Anaconda para trabajar con NumPy y Python
- Matemáticas basicas
- Dispuesto a aprender análisis de datos, ciencia de datos o cálculo numérico para programas
Lo que aprenderás
- NumPy para análisis de datos
- NumPy para la ciencia de datos
- Computación numérica usando Python
- Cómo trabajar con matrices Nd
- Cómo realizar el cálculo matricial
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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