El lenguaje de programación Julia está ganando cada vez más popularidad entre los profesionales de datos y la computación científica.
Recientemente, la plataforma de enseñanza online DataCamp anunció el lanzamiento de un curso gratuito para aprender los fundamentos de este potente lenguaje de código abierto.
Julia fue desarrollado originalmente en 2012 por un equipo del MIT con el objetivo de facilitar el cálculo numérico y científico de alto rendimiento. A diferencia de otros lenguajes como MATLAB o R, Julia combina la velocidad de ejecución de lenguajes como C y Fortran con la sintaxis amigable y expresiva de Python.
Esto lo convierte en una herramienta ideal para trabajos que requieren tanto análisis avanzado de datos como altas prestaciones de cómputo.
El curso de DataCamp ofrece una introducción completa pero sencilla a la programación básica en Julia. Aunque no se requieren conocimientos previos, también está diseñado para aquellos con experiencia en otros lenguajes.
A lo largo de sus lecciones se explican conceptos clave como el almacenamiento y procesamiento de datos matriciales, la escritura de funciones reutilizables y el uso de paquetes populares de terceros.
Otro foco es el aprendizaje de DataFrames, una herramienta fundamental de Julia para trabajar con tablas y bases de datos. Esto permitirá a los estudiantes analizar conjuntos de datos reales de pacientes médicos y calificaciones de libros.
El curso culmina con un repaso a la característica distintiva de Julia, el envío múltiple, y su aplicación práctica para resolver problemas científicos.
DataCamp es reconocida como una de las mejores opciones para el aprendizaje online de temas relacionados con la ciencia de datos. Además de su catálogo pago de cursos especializados, la plataforma ofrece ahora este valioso curso gratuito de introducción a Julia.
Quienes deseen iniciarse en este potente lenguaje de programación pueden hacerlo desde este enlace.
