La ciencia de datos es un campo fundamental para extraer conocimientos valiosos de grandes volúmenes de información. Combina habilidades de programación, estadística, matemáticas y conocimiento del dominio para tomar decisiones informadas y optimizar procesos en diversos sectores.
Aprender ciencia de datos es crucial por dos razones principales. Primero, la alta demanda de profesionales capacitados en este campo ofrece excelentes oportunidades laborales y salarios competitivos.
Segundo, permite abordar problemas complejos y encontrar soluciones innovadoras mediante técnicas avanzadas de análisis de datos.
UC San Diego ofrece curso gratuito de probabilidad y estadística con Python
La Universidad de California en San Diego (UC San Diego) presenta un curso en línea gratuito llamado “Probability and Statistics in Data Science using Python”.
Este programa enseña a comprender y extraer información de datos ruidosos, proporcionando una base matemática sólida para razonar sobre la incertidumbre.
Los participantes aprenderán conceptos básicos de probabilidad y estadística, combinando teoría y práctica mediante cuadernos Jupyter. Los temas incluyen variables aleatorias, correlación, regresión, PCA, entropía y MDL. En mi opinión, este enfoque práctico es fundamental para aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales.
Creado por los profesores Alon Orlitsky y Joav Freund, el curso es ideal para quienes deseen aprender los fundamentos matemáticos del aprendizaje automático usando Python. Considero que este programa es especialmente valioso para profesionales del análisis de datos o programación que buscan mejorar sus habilidades.
Requisitos y duración del curso
El curso se imparte en inglés y requiere un nivel intermedio del idioma. Además, se espera que los participantes tengan conocimientos previos en cálculo y álgebra, así como acceso a una computadora con conexión a Internet estable.
El programa tiene una duración estimada de 10 semanas, con una dedicación semanal de 10 a 12 horas. Al finalizar, se realiza un examen para evaluar los conocimientos adquiridos.
Módulos principales del curso:
- Introducción a la probabilidad y estadística
- Conjuntos y cálculo
- Combinatoria y probabilidad
- Variables aleatorias y distribuciones
- Estadística y estimación de parámetros
- Regresión, PCA y prueba de hipótesis
Cómo acceder al curso gratuitamente
edX ofrece dos modalidades para inscribirse en el curso: de pago y gratuita. La versión de pago incluye certificados y evaluaciones calificadas, mientras que la opción gratuita permite acceder a los materiales sin certificación.
Para acceder de forma completamente gratuita, simplemente haga clic en este enlace. No hay fechas límite ni cupones de descuento disponibles. Aproveche esta oportunidad para adquirir conocimientos valiosos en probabilidad y estadística aplicados a la ciencia de datos con Python.