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Este es un curso paso a paso sobre cómo crear una clasificación de libros utilizando el aprendizaje automático. 

Cubre Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit learn y Django y, al final, el modelo predictivo se implementa en Django. 

La mayoría de las cosas que los principiantes en aprendizaje automático no saben es cómo pueden implementar un modelo creado. ¿Cómo poner en aplicación el modelo creado? No importa el modelo de entrenamiento y obtener una precisión del 80 %, 85 % o 90 %. Como ingeniero de inteligencia artificial, debería poder aplicar el modelo creado.

Clasificación de libros de aprendizaje automático

Cómo implementar el modelo de aprendizaje automático en Django


Te puede interesar también:

¿Para quién es este curso?

  • Desarrolladores de Python interesados ​​en el aprendizaje automático

Requisitos

  • Conceptos básicos de Python, Django y Machine Learning

Lo que aprenderás

  • Cómo usar Python Pandas para cargar conjuntos de datos
  • Creación del modelo en aprendizaje automático supervisado
  • Use pickle para volcar el modelo y el vectorizador en el disco
  • Implementar modelo de aprendizaje automático en Django

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Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos
  • Contenido de vídeo en línea
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  • Preguntas y respuestas de los instructores
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Aunque los cursos son colocados de manera gratuita, es posible que el autor del curso pueda cambiarlos a modalidad de pago, por lo cual te recomendamos revisar muy bien las características del curso.

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Sobre Facialix

Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.


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