Learn everything you need to know to start your studies in Machine Learning! Theory and practice!
The area of Machine Learning is currently the most relevant field in Artificial Intelligence, being responsible for the use of intelligent algorithms that make computers learn through databases. The Machine Learning job market in various parts of the world is on the rise and the tendency is for this type of professional to be increasingly in demand! Some studies even indicate that knowledge in this area will soon be a prerequisite for Information Technology professionals!
To take you to this area, in this quick, basic and free course you will have a theoretical and practical overview of some machine learning algorithms using the Orange visual tool, which is one of the easiest tools for those starting learning since no computer programming skills are needed! The course is divided into four parts, which present the main areas of machine learning:
Classification: Naïve Bayes, decision trees, rules, and support vector machines (SVM) algorithms
Regression: linear regression algorithm
Clustering: k-means algorithm
Association rules: – apriori algorithm
This course aims to serve as a basic reference on the main machine learning techniques, especially for beginners in the area who do not have much time to take a longer and more complete course! I will see you in class!
La guía definitiva para principiantes sobre el aprendizaje automático
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Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
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- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
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Aunque los cursos son colocados de manera gratuita, es posible que el autor del curso pueda cambiarlos a modalidad de pago, por lo cual te recomendamos revisar muy bien las características del curso.
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