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Support Vector Machines (SVM) es uno de los modelos de aprendizaje automático más poderosos que existen, y este tema ha sido uno que los estudiantes han solicitado desde que comencé a hacer cursos.

En estos días, todo el mundo parece estar hablando de aprendizaje profundo, pero de hecho hubo un momento en que las máquinas de vectores de soporte se consideraban superiores a las redes neuronales.

Una de las cosas que aprenderá en este curso es que una máquina de vectores de soporte en realidad es una red neuronal, y esencialmente se ven idénticas si tuviera que dibujar un diagrama.

El obstáculo más difícil de superar cuando aprendes sobre las máquinas de vectores de soporte es que son muy teóricas. Esta teoría asusta muy fácilmente a mucha gente, y puede parecer que aprender sobre las máquinas de vectores de soporte está más allá de su capacidad.

En este curso, adoptamos un enfoque muy metódico, paso a paso, para desarrollar toda la teoría que necesita para comprender cómo funciona realmente la SVM.

Vamos a utilizar la regresión logística como nuestro punto de partida, que es una de las primeras cosas que aprende como estudiante de aprendizaje automático.

Entonces, si deseas comprender este curso, solo tenga una buena intuición sobre la regresión logística y, por extensión, tenga una buena comprensión de la geometría de líneas, planos e hiperplanos.

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¿Para quién es este curso?

  • Principiantes que quieran saber cómo usar la SVM para problemas prácticos.
  • Expertos que quieran conocer toda la teoría detrás de la SVM
  • Profesionales que desean saber cómo ajustar eficazmente la SVM para su aplicación.

Requisitos

  • Cálculo, aritmética matricial / geometría, probabilidad básica
  • Codificación Python y Numpy
  • Regresión logística

Lo que aprenderás

  • Aplique SVM a aplicaciones prácticas: reconocimiento de imágenes, detección de spam, diagnóstico médico y análisis de regresión
  • Comprender la teoría detrás de las SVM desde cero (geometría básica)
  • Utilice la dualidad lagrangiana para derivar el kernel SVM
  • Comprender cómo se aplica la programación cuadrática a SVM
  • Regresión vectorial de soporte
  • Kernel polinomial, kernel gaussiano y kernel sigmoide
  • Cree su propia red RBF y otras redes neuronales basadas en SVM

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 8 de agosto, pero puede vencer en cualquier momento.

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Preguntas y respuestas sobre los cupones

¿Qué es un cupón de descuento?

Un cupón de descuento permite adquirir un curso con una cierta rebaja del precio original. Facialix solo comparte aquellos que son al 100%, con lo cual se rebaja el precio total y puede ser adquirido de manera gratuita.

¿Cuánto dura un cupón de descuento?

Es imposible saber el tiempo exacto ya que solo Udemy o el instructor pueden personalizar variables (tiempo, cantidad, etc.) para definir un tiempo límite. Con base a nuestra experiencia, lo máximo que puede durar son 3 días y lo mínimo unos 10 minutos.

¿Puedo guardar el cupón de descuento?

No, como ya dijimos los cupones pueden vencer en cualquier momento. Si aun encontraste el cupón activo te recomendamos reclamar el curso y guardarlo en tu biblioteca dentro de la plataforma.

¿Cómo obtengo el curso con el cupón de descuento?

Solo debes dar clic al botón de abajo llamado “Ir al Curso”, automáticamente te llevara a la plataforma y, si el cupón sigue activo, aplicara automáticamente el descuento. Si el descuento no aparece significa que el cupón ya venció.

¿Cuánto tiempo puedo conservar los cursos obtenidos con cupones?

En teoría es indefinidamente, pero existen casos donde los cursos son eliminados ya sea por la propia plataforma o por el instructor.

El cupón ya no sirve, ¿Dónde puedo solicitar uno nuevo?

Facialix solo comparte los cursos con cupones, no se hace responsable por ningún motivo de ellos o de su disponibilidad. Si el cupón ya expiro o no da el 100% de descuento no hay mucho que se pueda hacer ya que el autor, y solo el, tiene el permiso para crear o inhabilitar los cupones de descuento, en teoría podrías ponerte en contacto con el directamente y negociar algún beneficio.

Si ya leíste las preguntas y respuestas puedes continuar.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:


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