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SQL para el análisis de datos se refiere a la capacidad del lenguaje de consulta de bases de datos para interactuar con múltiples bases de datos a la vez, así como su uso de bases de datos relacionales.

SQL es uno de los lenguajes más utilizados y flexibles, ya que combina una curva de aprendizaje sorprendentemente accesible con una profundidad compleja que permite a los usuarios crear herramientas y cuadros de mando avanzados para el análisis de datos.

Para crear e interactuar con bases de datos rápidamente, SQL se ha adaptado a una variedad de herramientas patentadas, cada una con su propio enfoque y nicho de mercado, incluidos los populares MySQL, Microsoft Access y PostgreSQL.

Si bien sigue siendo muy popular por su capacidad para crear e interactuar con bases de datos rápidamente, SQL también se usa comúnmente porque es un lenguaje simple capaz de realizar análisis de datos sorprendentemente complejos.

La lógica interna del lenguaje y la forma en que interactúa con los conjuntos de datos son bastante parecidas a herramientas que incluyen Excel e incluso la popular biblioteca de Python Pandas.

SQL para análisis de datos y ciencia de datos en 2021

Ejemplo de SQL por SQL, desafíos de SQL y examen final de SQL utilizando la base de datos SQL del mundo real para ciencia de datos y análisis de datos

¿Para quién es este curso?

  • ¿Quiere aprender más sobre SQL, PostgreSQL o análisis de datos usando SQL?
  • ¿Quiere aprender SQL para la ciencia de datos?
  • ¿Está preparado para aprender Python Pandas y visualización de datos?
  • ¿Está listo para las próximas preguntas de la entrevista SQL?
  • Utilice Python bs4 y Pandas para raspar una página web, analizar y visualizar los datos raspados.

Requisitos

  • Computadora e internet.
  • No se requieren conocimientos previos para este curso

Lo que aprenderás

  • Uso de la base de datos de aerolíneas Real World PostgreSQL Database.
  • Utilice Python Pandas para analizar y visualizar la salida de datos de Postgres.
  • SQL Test Your Self, SQL Challenges, SQL Final Exam y más
  • Utilice Python para visualizar la salida de datos de Postgres y obtener su conclusión sobre los datos.
  • Utilice SQL para crear bases de datos.
  • Utilice Python bs4 y Pandas para raspar una página web, analizar y visualizar los datos raspados.
  • Utilice SQL para insertar datos en una tabla.
  • Utilice SQL para consultar y recuperar datos de bases de datos.
  • Utilice SQL para los registros de Sorte después de recuperarlos de las bases de datos.
  • Utilice SQL para agrupar datos por condiciones específicas.
  • Utilice SQL para filtrar datos mediante la cláusula where.
  • Cómo y cuándo usar tipos de Joins en SQL.
  • Cómo crear y gestionar subconsultas en SQL.
  • Cómo crear y manejar una expresión de tabla común en SQL.
  • Utilice SQL para realizar análisis de datos de bases de datos del mundo real
  • Utilice SQL para realizar técnicas avanzadas para recuperar datos de bases de datos.
  • Utilice Python con la base de datos SQL Postgres.
  • Utilice Python para cargar el archivo de salida de datos de Postgres.

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 15 de julio, pero puede vencer en cualquier momento.

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Esta entrada tiene 2 comentarios

  1. Gabriel Gamboa

    Inscrito!! Gracias por la información 😀

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