Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más populares debido a su simplicidad, legibilidad y versatilidad.
Su enfoque en un código claro y conciso facilita su comprensión y mantenimiento, mientras que su amplia biblioteca estándar ofrece numerosas funcionalidades integradas.
Python cuenta con bibliotecas robustas para el análisis de datos, como NumPy, Pandas y Matplotlib. Estas herramientas permiten a los científicos de datos y analistas manipular y visualizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, lo que ha contribuido a la popularidad de Python en este campo.
DataCamp, la reconocida plataforma de aprendizaje en línea, presenta su curso gratuito “Intermediate Python” para ayudar a los aspirantes a científicos de datos a mejorar sus habilidades en este lenguaje de programación. Con una duración de cuatro horas, el curso incluye 18 videos y 87 ejercicios prácticos.
A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a:
- Visualizar datos reales con las funciones de Matplotlib
- Utilizar diccionarios y DataFrames de Pandas para manipular datos tabulares
- Aplicar lógica booleana y bucles en Python
- Filtrar datos en DataFrames de Pandas
El curso se divide en cinco capítulos principales:
- Matplotlib: Visualización de datos
- Dictionaries & Pandas: Manejo de datos tabulares
- Logic, Control Flow and Filtering: Lógica y filtrado de datos
- Loops: Técnicas de bucles en Python
- Case Study: Hacker Statistics: Aplicación de conceptos en un caso práctico
Cómo acceder al curso
Para acceder al curso sigue estos pasos:
- Crea una cuenta gratuita en la plataforma de DataCamp
- Busca el curso “Intermediate Python” en el catálogo de cursos
- Inscríbete en el curso y comienza tu aprendizaje
Puedes acceder al curso desde este enlace.
