En este curso conocerás los fundamentos del aprendizaje automático y como crear modelos de predicción, regresión y clasificación con ayuda de Python.
Como ya sabemos el Aprendizaje Automático es una de las disciplinas científicas más conocidas en el ámbito de la Inteligencia Artificial, el cual tiene la capacidad de crear sistemas que aprendan automáticamente.
El aprender sobre el Machine Learning requiere que se identifiquen los patrones complejos de miles de millones de datos.
Dado a que la maquina en cuestión en realidad aprende, ya que es un algoritmo que detalladamente revisa y analiza los datos siendo capaz de predecir los comportamientos futuros.
Esto implica que los sistemas mejoran de forma autónoma a lo largo del tiempo, sin la intervención humana.
Acerca del Curso
La ciencia de los datos es soportada por diversas áreas de conocimiento, siendo el aprendizaje automático una de las más relevantes.
¿Y qué es esto? Es la creación de modelos predictivos, regresivos y de clasificación a partir de una fuente amplia de datos, que se divide en dos principales categorías: Aprendizaje Supervisado y No Supervisado.
En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático y obtendrás las herramientas necesarias para la creación de modelos de predicción, regresión y clasificación con ayuda de Phyton.
Aprenderás
- Reconocerás el alcance del Machine Learning en la robótica.
- Construirás modelos de regresión y clasificación.
- Aplicarás técnicas de optimización de modelos.
- Serás capaz de hacer modelos para realizar predicciones a traves de Machine Learning.
Plan de estudios
- Introducción al modelado de datos.
- Regresión y clasificación.
- Mejorando tus modelos.
- Agrupamiento y series de tiempo.
Este curso tiene una duración de 4 semanas.
Para que el alumno le dedique entre 6 y 8 horas por semana.
Conocimientos Previos
- Lenguaje de programación Python.
Obtén el Curso
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Contiene certificado incluido, pero tiene un costo extra.
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Fuentes de Información: edX y Cleverdata
