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La demanda de ingenieros de datos es mayor que nunca. Entonces, no hay mejor momento para mejorar sus habilidades; aprender Python y específicamente ingeniería de datos.

Lo llevaré a través de los conceptos básicos de los marcos de datos, que son una estructura de datos clave dentro de Pandas. Aprenderemos a ingerir, limpiar y analizar los datos y, al final del curso, estará en condiciones de usar Python & Pandas en sus propios datos para extraer información valiosa.

La idea no es convertirse en un experto a través de este curso. La idea es tener confianza en los conceptos centrales de Python y Pandas para que pueda resolver problemas del mundo real hoy y pueda continuar su aprendizaje con la práctica.

Porque nadie se convierte en un experto tomando un curso (sin importar la duración), usted solo se convierte en un verdadero experto si sale y resuelve problemas.

Para este curso, necesitará algunos conocimientos básicos de Python, que puede obtener de mi curso GRATUITO de Python sin tonterías aquí en Udemy.

Deberá tener instalado Python y la biblioteca de Pandas, lo que puede hacer usando ‘pip install pandas’.


Te puede interesar también:

Curso intensivo: análisis de datos en Python usando Pandas

Vamos a familiarizarnos con la biblioteca Python Pandas para análisis / análisis de datos

¿Para quién es este curso?

  • Desarrolladores principiantes de Python
  • Aquellos interesados ​​en la analítica de datos

Requisitos

  • Python básico: de mi curso gratuito de Python sin tonterías
  • La biblioteca de Pandas debe estar instalada, lo que puede hacer usando ‘pip install python’
  • Python ya debería estar instalado

Lo que aprenderás

  • Realizar análisis de datos con la biblioteca Pandas
  • Obtenga información sobre los marcos de datos y cómo realizar análisis de datos en Python
  • Comprenda cómo manejar los valores perdidos en sus datos
  • Comprenda cómo manejar y limpiar datos desordenados

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

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Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos

  • Contenido de vídeo en línea

Cursos de pago

  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:


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