El Deep Learning (Aprendizaje Profundo) es una rama de la Inteligencia Artificial que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para hacer predicciones y tomar decisiones.
Se basa en redes neuronales profundas, un sistema de software inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, que procesa datos y descubre patrones para permitir que una computadora se comporte de manera inteligente.
A diferencia de los algoritmos de Inteligencia Artificial convencionales, el Deep Learning puede aprender tareas complejas sin necesidad de programación explícita.
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Deep aprendizaje es una sub-rama de aprendizaje automático que se enfoca en la creación de redes neuronales con muchas capas, conocidas como redes neuronales profundas.
Estas redes generalmente están compuestas por múltiples capas de “neuronas” o “unidades” interconectadas, que son funciones matemáticas simples que procesan información. Las capas de una red neuronal profunda están organizadas de manera jerárquica, con capas inferiores procesando características básicas y capas superiores combinando estas características para representar conceptos más abstractos.
Los modelos de deep learning se entrenan utilizando grandes cantidades de datos y recursos computacionales potentes, como unidades de procesamiento gráfico (GPUs).
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