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Apache Spark es una plataforma de computación en paralelo diseñada para trabajar con grandes cantidades de datos. Es un framework de análisis y procesamiento de datos basado en cluster.

Usado a menudo como parte de un sistema Hadoop, Spark ofrece un entorno de trabajo simplificado para manipular datos que se almacenan en una base de datos de Hadoop Distributed File System (HDFS).

Utiliza un lenguaje de programación específico llamado Apache Spark SQL para procesar los datos. Puede usarse para realizar operaciones MapReduce junto con streaming de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y más.

Delta Lake con Apache Spark usando Scala

En este curso, estudiarás Delta Lake con Apache Spark usando Scala en la plataforma DataBricks. Es una de las habilidades tecnológicas más valiosas el poder analizar grandes cantidades de datos, y este curso fue diseñado especialmente para que conozcas una de las mejores tecnologías para esta tarea: Apache Spark.

Las principales empresas de tecnología como Google, Facebook, Netflix, Airbnb, Amazon, NASA y más, están usando Spark para resolver sus problemas de datos masivos.

Spark puede realizar hasta 100x más rápido que Hadoop MapReduce, lo cual ha causado una explosión en la demanda por esta habilidad.

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