Harvard: Curso gratuito de Ciencia de Datos con Python para principiantes

Las empresas de todas las industrias del mundo siempre están buscando personal de ciencia de datos que les ayude a obtener conocimientos de big data. 

Los expertos en contratación están constantemente buscando personal con altas habilidades en programación, minería de datos, modelado estadístico, etc.

Requisitos previos

(solo se usa Python a lo largo del curso), conocimiento fundamental de cómo funcionan las bibliotecas de ciencia de datos.

Sobre el curso :

Este curso de ciencia de datos ofrecido por Harvard no está en una plataforma como edX o Coursera y no proporciona ninguna certificación.

Este podría ser uno de los mejores cursos para principiantes para comenzar con la ciencia de datos y es completamente gratuito.


El curso contiene una lista de videos, diapositivas de conferencias, videos de laboratorio y cuaderno y es un programa intensivo de 13 semanas que concluye el contenido del curso: (Enumerados en orden de cronología del curso)

  • Web Scraping, expresiones regulares, remodelación de datos, limpieza de datos, pandas.
  • Análisis exploratorio de datos
  • Pandas, SQL y la gramática de los datos
  • Modelos estadísticos
  • Narración de historias y comunicación efectiva
  • Sesgo y regresión (con más regresión)
  • Clasificación, k-vecinos más cercanos, validación cruzada, reducción de dimensionalidad, PCA, MDS
  • SVM, Evaluación
  • Árboles de decisión y bosques aleatorios
  • Métodos conjuntos y mejores prácticas
  • Mejores prácticas y recomendaciones
  • MapReduce, Spark
  • Teorema de Bayes, métodos bayesianos y datos de texto
  • Agrupación
  • Presentaciones efectivas
  • Diseño experimental
  • Redes profundas
  • Conferencia invitada: Construyendo ciencia de datos

3 comentarios de “Harvard: Curso gratuito de Ciencia de Datos con Python para principiantes”

  1. Hola, estoy interesada en el curso de ciencia de datos en a Python. Soy estudiante de Computación Científica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, aquí , en el perú.

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