Machine Learning es un subcampo de Inteligencia Artificial que incluye algoritmos y modelos diseñados para que los computadores aprendan por sí mismos sin seguir instrucciones explícitas.
Esto significa que a través de la experiencia y el análisis de datos, los computadores son capaces de descubrir patrones complejos y predecir resultados sin tener en cuenta comandos específicos.
Machine Learning- From Basics to Advanced
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Este curso consta de 5 partes: 1. Introducción y manipulación de datos en machine learning. 2. Modelos lineales, árboles y preprocesamiento de machine learning. 3. Evaluación de modelos, selección de características y encadenamiento en machine learning. 4. Bayes, vecinos más cercanos y clustering en machine learning. 5. SVM, anomalías, clases desequilibradas, métodos de ensamblaje en machine learning.
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