Imagínate ser un cazador de recompensas, pero en lugar de ir tras delincuentes, persigues errores en el software de grandes empresas. ¡Eso es Recon para Bug Bounty!
Es una técnica utilizada por expertos en ciberseguridad para descubrir vulnerabilidades en los sistemas de una empresa y reportarlas para que puedan ser corregidas antes de que los ciberdelincuentes las encuentren.
Con Recon, los cazadores de recompensas utilizan herramientas y técnicas de inteligencia para recopilar información y descubrir vulnerabilidades en la superficie de ataque de una empresa. Desde redes sociales hasta registros de dominio y aplicaciones web, todo es justo juego en la búsqueda de una vulnerabilidad.
El objetivo final es descubrir y reportar estos errores antes de que los hackers malintencionados los exploren, protegiendo así la empresa de posibles ataques y recompensando al cazador de recompensas por su valioso trabajo. ¡Es una verdadera aventura en línea!
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Desde la recopilación de subdominios y direcciones URL, hasta la recopilación de datos sensibles de sitios web y el reconocimiento profundo en el sitio web, ¡este curso lo tiene todo!
El curso está diseñado para proporcionar una metodología completa de reconocimiento de sitios web, caza de recompensas por errores, pruebas de penetración, y muchos más. Todos los recursos, incluidos enlaces, pdf, y cargas útiles, se proporcionan en la sección de recursos. El curso incluye una variedad de herramientas y técnicas para maximizar su caza de recompensas de errores.
Este curso es adecuado para nuevos estudiantes que tienen un conocimiento básico de Linux y conocimientos básicos de vulnerabilidades. Los videos están divididos en pequeñas secciones para que los estudiantes aprendan de manera efectiva. ¡No espere más para convertirse en un experto en reconocimiento y maximizar su caza de recompensas de errores!
El curso tiene una calificación de 4,9 de 5 y ha sido creado por expertos en el campo. Únase a los 4.794 estudiantes que ya han aprovechado este curso para mejorar sus habilidades.
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